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Enregistrement W2941786589 · doi:10.2196/12258

A Personalized eHealth Transition Concept for Adolescents With Inflammatory Bowel Disease: Design of Intervention

2019· article· en· W2941786589 sur OpenAlexvenueno aff
Katrine Carlsen, Mette Hald, Marla C. Dubinsky, Laurie Keefer, Vibeke Wewer

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTillotts Pharma
Mots-cléseHealthInflammatory bowel diseaseIntervention (counseling)MedicineDiseaseTransition (genetics)Internal medicineHealth careNursingPolitical scienceBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transfer from pediatric to adult care is a crucial period for adolescents with inflammatory bowel disease (IBD). OBJECTIVE: Our aim was to develop a personalized transition-transfer concept including relevant tools in an established eHealth (electronic health) program. METHODS: Required transition skills and validated patient-reported outcome measures (PROMs) were identified via bibliographic search and clinical experience and were implemented into an existing eHealth program. RESULTS: The following skills were identified: disease knowledge, social life, disease management, and making well-informed, health-related decisions. The PROMs included the following: self-efficacy (the IBD Self-Efficacy Scale-Adolescents), resilience (the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale), response to stress (the Child Self-Report Responses to Stress-IBD), and self-management and health care transition skills (the Self-Management and Transition to Adulthood with Treatment questionnaire). Starting at age 14, the patient will be offered a 1-hour annual transition consultation with an IBD-specialized nurse. The consultation will be based on the results of the PROMs and will focus on the patient's difficulties. Patients will complete the PROMs on the eHealth program at home, allowing nurses and patients to prepare for the meeting. Symptom scores and medication will be filled out on the eHealth program to support disease self-management. The consultation will be a topic-centered dialogue with practical exercises. During routine outpatient visits with the provider, parents will be left out of half of the consultation when the patient is 16 years old; at 17 years old, the parents will not be present. At the transfer consultation, the pediatric provider, the adult gastroenterologist, the pediatric nurse, the patient, and the parents will be present to ensure a proper transfer. CONCLUSIONS: We have conducted a personalized eHealth transition concept consisting of basic elements that measure, train, and monitor the patients' transition readiness. The concept can be implemented and adjusted to local conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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