Patterns, prevalence, risk factors, and survival of newborns with congenital heart defects in a Saudi population: a three-year, cohort case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart defects (CHD) are the most common types of birth defects. The prevalence of CHD, mostly from retrospective studies, ranges between 2.1 and 10.7/1000 live births. For physicians to provide appropriate health care, it is important to know the prevalence of CHD within their patient populations. In this prospective study, we assessed the prevalence, risk factors, types, and survival of CHD among babies born to Saudi mothers over a three-year period. In this prospective cohort study, all women delivered at Prince Sultan Military Medical City, Saudi Arabia over a three-year period and were recruited during their antenatal care visits or at delivery. Antenatal foetal anomaly scan, postnatal clinical examination, echocardiography, cardiac catheterization, and follow-up to 2 years of age were used to assess the patterns, prevalence, and survival of babies with CHD. A case-control study was nested within the original cohort to assess risk factors for CHD. Of 28,646 eligible births, 424 babies were diagnosed with CHD (14.8/1000 births), and 91 of these babies had severe CHD (3.2/1000 births). Associated non-cardiac anomalies were found in 40.1% (170 of 424) of these babies. Trisomy 21 was the most frequent chromosomal anomaly. Within the first 2 years of life, 74 of 424 babies died (17.4%). Among mothers with infants who had CHD without associated non-cardiac anomalies, risk factors for CHD included maternal age ≥ 31 years, body mass index ≥30, insulin-dependent diabetes, and an occupation of an unemployed housewife. In the Saudi population we studied, the prevalence of CHD was higher than reported in other populations in the Middle East and in Europe. Plans to ameliorate modifiable risk factors and improve prenatal diagnosis of CHD are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».