Sex and gender differences in polypharmacy in persons with dementia: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To date, research studies in most disciplines have not made sex-based analysis a priority despite increasing evidence of its importance. We now understand that both sex and gender impact medication prescribing, use, and effect. This is particularly true for older adults with dementia who have alterations in drug metabolism, drug response, and the permeability of the blood-brain barrier. To better understand the influence of sex and gender on drug use in older adults with dementia, we conducted a scoping review. METHODS: This scoping review systematically searched the Medline, Embase, Web of Science, CINAHL, and ProQuest databases to find published reports on polypharmacy in populations of older adults with dementia that included a sex- or gender-based analysis. RESULTS: A total of 12 published reports were identified. Findings were cohort studies and case-control trials that commented on sex-related differences in medication use as a secondary analysis to the studies' primary objective. These studies showed that community-dwelling women received more potentially inappropriate medications and more psychotropic medications, while nursing home dwelling men received more potentially inappropriate medications, cholinesterase inhibitors, and antipsychotics. None of the identified studies explicitly examined gender-related differences in medication use. CONCLUSION: This scoping review supports that there is inadequate understanding of both sex and gender differences in drug use in older men and women with dementia. To tailor medication-specific interventions to improve drug therapy for older adults with dementia, it is important that future work includes sex- or gender-based analysis of drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».