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Enregistrement W2941811831 · doi:10.1029/2018wr023893

Analysis of Unconfined Flow Induced by Constant Rate Pumping Based on the Lagging Theory

2019· article· en· W2941811831 sur OpenAlexaboutno aff
Ching‐Sheng Huang, Hund‐Der Yeh

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMechanicsAquiferLaplace transformDrawdown (hydrology)LaggingLagSuctionMathematicsGeotechnical engineeringGeologyMathematical analysisGroundwaterThermodynamicsPhysicsStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study proposes a new mathematical model for describing the drawdown distribution due to a constant rate pumping (CRP) in an unconfined aquifer considering the lagging theory. We introduce two lag times in Darcy's law and in turn in a free surface equation to reflect the effects of the capillary fringe and the capillary suction on the water table motion. The present free surface equation can reduce to those used in previous studies. The Laplace and Weber transform methods are used to derive the semianalytical solution to the model including the effect of wellbore storage. The algorithm of numerical Laplace inversion is applied to obtain the transient solution of the model. We find that the delay index, commonly used in the literature, is equivalent to the lag time associated with the effect of the capillary suction. The sensitivity analysis is performed to assess the drawdown behavior in response to the change in each aquifer parameter. The drawdown distributions predicted by the present solution agree fairly well to the field data taken from CRP tests at Cape Cod, Massachusetts; the Canadian Forces Base Borden, Ontario; and Saint Pardon de Conques, Gironde (France). The lag times determined by both CRP tests seem to decrease linearly with increasing distance on the logarithmic scale from the pumping well. The consideration of two lag times considerably improves the accuracy in estimated specific yields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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