Association of the atherosclerosis, small vessel disease, cardioembolism, other causes with the executive function of the montreal cognitive assessment Indonesia in patients with post ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: ASCO Phenotype classification is a new classification of stroke based on phenotypic system. ASCO classification can evaluate the etiology of ischemic stroke comprehensively to characterize patients using different grade of evidence for the subtype of ischemic stroke. ASCO classification can predict post ischemic stroke cognitive decline. This Study purpose to evaluate the association between ASCO classification with the executive function in post ischemic stroke patients.Methods: This cross sectional study followed by 28 post ischemic stroke patients (men 16, women 12) over 3 months. Mean age 52.82±8.66. Cognitive function was assessed by Montreal Cognitive Assessment Indonesia (MoCA INA).Results: There were 17 patients with grade 1 atherosclerosis (ASCO A1), ten patients with grade 1 small vessel disease (ASCO S1), one patient with grade 1 cardioembolism (ASCO C1) in post ischemic stroke. Grade 1 atherosclerosis (ASCO A1) was significantly associated with executive function decline (p=0.002), naming decline (p=0.05), abstraction decline (p=0.001), memory decline (p=0.002) and orientation decline (p=0.016)). Grade 1 small vessel disease (ASCO S1) was significantly associated with executive function decline (p=0.001) and memory decline (p = 0.001) and abstraction (p=0.001). Grade 1 cardioembolism 1 (ASCO C1) was not significantly associated with cognitive decline.Conclusions: There was significant association between ASCO classification with the executive function of Montreal Cognitive Assestment Indonesia (MoCA INA) in post ischemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».