MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2941835884 · doi:10.1109/mnet.2019.1700224

Bridging the Transition from IEEE 802.11ac to IEEE 802.11ax: Survival of EDCA in a Coexistence Environment

2019· article· en· W2941835884 sur OpenAlexaff
M. Zulfiker Ali, Jelena Mišić, Vojislav B. Mišić

Notice bibliographique

RevueIEEE Network · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTelecommunications linkComputer networkSpectral efficiencyOrthogonal frequency-division multiple accessMIMOThroughputOrthogonal frequency-division multiplexingTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TGax aims at developing the IEEE 802.11ax protocol to provide enhanced throughput and power efficiency in dense WiFi deployment environments. The new specification shifts the focus from EDCA access to point coordination access, which aims at improving network utilization and power efficiency. Furthermore, it introduces, for the first time, the concept of RU allocation and orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) techniques. The new specification addresses the spectral inefficiency in existing transmission by including schedule-based multi-user multiple-input, multiple- output (MU-MIMO) and multi-user OFDMA (MU-OFDMA) techniques to facilitate multi-user uplink transmission for high efficiency (HE) devices. However, complete adoption of the HE protocol is likely to take place over a period of time to offset the deployment cost. To ensure the coexistence of non-HE devices during the transition period, EDCA based single user transmission will remain the basic access technique and a focal point of spectral inefficiency for non-HE devices in the uplink direction. Motivated by our work on the performance of IEE 802.11ac, we propose an EDCA based uplink transmission technique for non-HE devices that allows multi-user transmission to improve spectral efficiency in coexistent WLAN networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE NetworkMême sujetWireless Networks and ProtocolsTravaux en français237 207