Congruency Encoding Effects on Recognition Memory: A Stage-Specific Account of Desirable Difficulty
Notice bibliographique
Résumé
Recent research suggests that selectively attending to relevant stimuli while having to ignore or resist conflicting stimuli can lead to improvements in learning. While mostly discussed within a broader “desirable difficulty” framework in the memory and education literatures, some recent work has focused on more mechanistic questions of how processing conflict (e.g., from incongruent primes) might elicit increased attention and control, producing enhanced incidental encoding of high-conflict stimuli. This encoding benefit for high-control-demand or high-difficulty situations has been broadly conceptualized as a task-general property, with no strong prediction of what particular task elements should produce this effect. From stage processing models of single and dual-task performance, we propose that memory-enhancing difficulty manipulations should strongly depend on inducing additional cognitive control at particular processing stages. Over six experiments, we show that a memory benefit is produced when increased cognitive control (via incongruency priming) focuses additional processing on the core meaning of to-be-tested stimuli at the semantic categorization stage. In contrast, incongruency priming targeted at response selection within the same task produces similar effects on initial task performance, but gives no memory benefit for high-conflict trials. We suggest that a simple model of limited-capacity and stage-specific cognitive control allocation can account for and predict where and when conflict/difficulty encoding benefits will occur, and may serve as a model for desirable difficulty effects more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».