Association of Pneumonia, Wound Infection, and Sepsis with Clinical Outcomes after Acute Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Pneumonia, wound infections, and sepsis (PWS) are the leading causes of acute mortality after traumatic spinal cord injury (SCI). However, the impact of PWS on neurological and functional outcomes is largely unknown. The present study analyzed participants from the prospective North American Clinical Trials Network (NACTN) registry and the Surgical Timing in Acute SCI Study (STASCIS) for the association between PWS and functional outcome (assessed as Spinal Cord Independence Measure subscores for respiration and indoor ambulation) at 6 months post-injury. Neurological outcome was analyzed as a secondary end-point. Among 1299 participants studied, 180 (14%) developed PWS during the acute admission. Compared with those without PWS, participants with PWS were mostly male (76% vs. 86%; p = 0.007), or presented with mostly American Spinal Injury Association Impairment Scale (AIS) grade A injury (36% vs. 61%; p < 0.001). There were no statistical differences between participants with or without PWS with respect to time from injury to surgery, and administration of steroids. Dominance analysis showed injury level, baseline AIS grade, and subject pre-morbid medical status collectively accounted for 77.7% of the predicted variance of PWS. Regression analysis indicated subjects with PWS demonstrated higher odds for respiratory (odds ratio [OR] 3.91, 95% confidence interval [CI]: 1.42-10.79) and ambulatory (OR 3.94, 95% CI: 1.50-10.38) support at 6 month follow-up in adjusted analysis. This study has shown an association between PWS occurring during acute admission and poorer functional outcomes following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».