Transformational Leadership and Work Engagement in the Automotive Retail Industry: A Study of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Real leadership is needed in the automotive industry’s competitive environment to guide subordinates so that they share goals, attitudes, values, and work towards the achievement of organisational strategies. Macroenvironmental changes such as the slowdown in the South African economy, labour unrest, high unemployment levels, a weakening currency, and new vehicle price increases have had a detrimental effect on automotive retailers and can be blamed partially for dealers struggling to reach targets in recent years. This perpetually fluctuating external environment promotes corresponding internal automotive dealership changes and strategies. This might mean changes to intangible resources like dealership processes, policies, procedures, or physical resources like people, demographics, materials and products. In both cases, strong leadership is required. The primary aim of this exploratory study was to determine whether sales managers exhibited a predominately transactional or transformational leadership style, and to understand current levels of work engagement of sales executives in motor dealerships’ new and used vehicle sales departments. A secondary aim was to examine the correlation between the prevailing leadership style (either transactional or transformational) of sales managers and the level of work engagement of sales executives. The research method included a formal quantitative, cross-sectional survey. Data was collected using questionnaires developed by international researchers in the field of transformational and transactional leadership and work engagement. The main findings of this research will contribute to current literature and knowledge relating to work engagement and its interdependence with transformational and transactional leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».