Variability of the antibacterial potential among analogue diterpenes against Gram-positive bacteria: considerations on the structure–activity relationship
Notice bibliographique
Résumé
The search for new antibacterial agents and a better comprehension of substances with antimicrobial behavior is mandatory nowadays due to the serious public health problem of infection diseases. In the present work, 30 diterpenes were studied, with 2 natural derivatives, named ent-16-kauren-19-oic acid and ent-pimara-8(14),15-dien-19-oic acid, and 28 semi-synthetic derivatives. The natural diterpenes were isolated from Mikania glomerata and Viguiera arenaria, respectively. All diterpenes were submitted to antimicrobial assays against six different Gram-positive microorganisms to better understand the structure–activity relationship of antimicrobial diterpenes. The semi-synthetic derivatives were all obtained from the two natural derivatives by structural modifications, mainly esterification reactions. Both natural derivatives, together with the derivative ent-8(14)-pimaren-19-oic acid, displayed the most relevant antibacterial activities, with minimal inhibitory concentration (MIC) values that were less than 10 μg mL–1 for most pathogens; thus, they were considered promising antimicrobial agents. Moreover, in light of the hypothesis of Urzúa and colleagues, several considerations about the structure–activity relationship of antimicrobial diterpenes could be stated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».