Selective drug deposition in lungs through pulmonary drug delivery system for effective management of drug-resistant TB
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The emergence of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) and extensively drug-resistant tuberculosis (XDR-TB) is a major health issue and continues to be a global health concern. Despite significant advancements in treatment modalities, ~1.6 million deaths worldwide occur due to TB infection. This is because of tuberculosis reservoirs in the alveoli making it a challenge for the formulation scientist to target this. AREAS COVERED: This review recent investigations on the forefront of pulmonary drug delivery for managing MDR-TB and XDR-TB. Novel delivery systems like liposomes, niosomes, employing carbohydrate, and -coated molecules via conjugation to selectively deliver the drugs to the lung TB reservoir via pulmonary administration are discussed. EXPERT OPINION: Poor patient adherence to treatment due to side effects and extended therapeutic regimen leads to drug-resistant TB. Thus, it is essential to design novel strategies this issue by developing new chemical entities and/or new delivery systems for delivery to the lungs, consequently reducing the side effects, the frequency and the duration of treatment. Delivery of drugs to enhance the efficacy of new/existing anti-TB drugs to overcome the resistance and enhance patient compliance is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».