Long-Term Endurance and Power Training May Facilitate Motor Unit Size Expansion to Compensate for Declining Motor Unit Numbers in Older Age
Notice bibliographique
Résumé
The evidence concerning the effects of exercise in older age on motor unit (MU) numbers, muscle fibre denervation and reinnervation cycles is inconclusive and it remains unknown whether any effects are dependent on the type of exercise undertaken or are localised to highly used muscles. Motor unit characteristics of the vastus lateralis (VL) were assessed using surface and intramuscular electromyography in eighty-five participants, divided into sub groups based on age (young, old) and athletic discipline (control, endurance, power). In a separate study of the biceps brachii (BB), the same characteristics were compared in the favoured and non-favoured arms in eleven masters tennis players. Muscle size was assessed using MRI and ultrasound. In the VL, the CSA was greater in young compared to old, and power athletes had the largest CSA within their age groups. MU potential (MUP) size was larger in all old compared to young (p < 0.001), with interaction contrasts showing this age-related difference was greater for endurance and power athletes than controls, and MUP size was greater in old athletes compared to old controls. In the BB, CSA did not differ between favoured and non-favoured arms (p = 0.575), but MUP size was larger in the favoured arm (p < 0.001). Long-term athletic training does not prevent age-related loss of muscle size in the VL or BB, regardless of athletic discipline, but may facilitate more successful axonal sprouting and reinnervation of denervated fibres. These effects may be localised to muscles most involved in the exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».