A deconvolution protocol of the mechanical relaxation spectrum to identify and quantify individual polymer feature contributions to self-healing
Notice bibliographique
Résumé
Starting from experimental macro-rheological data, we develop a fitting protocol that succeeded in the separation of the overlapping relaxation phenomena in the dissipative regime for a set of intrinsic healing polymers healing most effectively near their glass transition temperature Tg. To allow for a proper deconvolution, the rheological master curves are converted to a relaxation spectrum (H(τ)) and this is fitted using an optimized mechanical model, e.g. the Maxwell-Weichert model. The deconvolution of overlapping segmental mobility and reversible interactions is successfully demonstrated for a set of polyimide and polyamide polymers containing none, one and two reversible dynamic features near-Tg. Through the fitting parameters, the relaxation timescale of each feature and their apparent process enthalpies are obtained. The quantitative data obtained using the fitting protocol are then compared to macroscopic healing results. As a result, a clear correspondence between the energy stored by the system to accomplish reversible (e.g. H-bonds, π-π) and chain interdiffusion relaxation transitions and the healing efficiency of such polymers are obtained. The implementation of this protocol allows for a clearer identification of the relevant mechanisms in self-healing polymers and paves the way for the development of more efficiently healable polymeric systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».