The measurement of participant-reported memory across diverse populations and settings: a systematic review and meta-analysis of the Multifactorial Memory Questionnaire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Multifactorial Memory Questionnaire (MMQ) is a participant-reported measure of memory satisfaction, ability, and strategy use. Initially validated with healthy older adults, it has since been used in many different populations and settings for a variety of purposes. We conducted a systematic review and meta-analysis of the measurement properties of the MMQ across multiple, diverse studies. METHODS: The study was designed using the Consensus-Based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. We calculated aggregate statistics and evaluated the methodological quality of 29 studies retrieved from PsycINFO, MEDLINE, EMBASE, and Web of Science. RESULTS: Analyses revealed high-quality evidence for internal consistency, stability, measurement error, convergent validity, and known-groups validity of the three MMQ scales. There was moderate-quality evidence for responsiveness and structural validity, with some studies identifying separate factors for internal and external memory strategy use. Measurement properties were similar across languages, participant samples, and study designs. CONCLUSIONS: The MMQ is a valid, reliable, and responsive measure across diverse settings and populations. Future research is needed to determine whether more detailed information can be obtained from the scales, specifically, internal versus external strategy use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle