Obscenity of Cigarette and Hookah Smoking in Iranian Adolescents: A Longitudinal School-based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: = 4820) aged 14-19 years from Tabriz (a metropolitan city in northwestern Iran), this study aimed at comparing the obscenity of cigarette and hookah smoking and assessing factors associated with obscenity of smoking. Moreover, we examined how the obscenity of cigarette and hookah smoking affected by the progress in the stages of cigarette and hookah smoking. METHODS: In this longitudinal study, a random sample of high-school students was selected in Tabriz in 2010. Using a valid and reliable self-administered questionnaire, the data from the sampled students were collected twice at two points in time, 12 months apart. Multivariate backward logistic regression was used to determine the effect of the transition in cigarette (or hookah) smoking stages on the obscenity of cigarette (or hookah) smoking. RESULTS: While 3,079 (63.9%) students expressed that obscenity of cigarette smoking is higher than obscenity of hookah smoking, 1,741 (36.1%) students expressed that obscenity of hookah smoking is higher than obscenity of cigarette smoking. The results of multivariate backward logistic regression indicated that the transition in cigarette (hookah) smoking stages was not related to the obscenity of cigarette (hookah) smoking. CONCLUSIONS: The results showed that obscenity of hookah smoking was less than obscenity of cigarette smoking, especially among females. Further study is required to understand the effect of obscenity on smoking and transition to different stages of cigarette and hookah smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».