Middle and Inner Ear 3D Reconstructions using High Resolution X‐ray Micro‐Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The temporal bone is a complex 3D structure that is difficult to teach to ENT residents. Learning about this anatomy from classical textbooks requires considerable intellectual gymnastics to deal with this spatially complex structure. We present a new way for teaching this anatomy with high resolution 3D reconstructions using X‐ray micro‐tomography. Materials and Methods 10 human petrous parts of temporal bones were fixed with Winckler's solution. CT images were acquired with a CT scanner (Skyscan 1076, Bruker, Kontich, Belgium). The camera was continuously rotated by 180° and the following parameters were used for acquisition: 50 kV, 0.5 mm Al filter, 200 A source current, 35 m isotropic resolution, 180 ms exposure time, and 0.7° rotation step. The projections were reconstructed with a filtered backprojection algorithm in Skyscan software (NRecon, Skyscan). Reconstructed images were analyzed with ORS Visual software.(v1.5, Montreal), which allowed multiple display and post‐processing possibilities (3D VR; orthogonal/curved multiplanar reformation). Results and Discussion Three‐dimensional and multiplanar studies of the temporal bone morphology were possible with appropriate thresholding. The whole components of the middle ear (ossicles, tympanic cavity bony reliefs), the inner ear (cochlea, modiolus, cochlear canal, vestibule and semicircular canals) and their respective anatomic relationships are clearly visible. This method seems very effective in teaching this complex anatomy. Conclusion 3D reconstructions using high resolution X‐ray micro‐tomography aid comprehension of temporal bone complex anatomy. This precise knowledge will help residents to better understand otological surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».