Towards the elimination of mother-to-child transmission of HIV in Nigeria: a health system perspective of the achievements and challenges
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite its scaled-up response for prevention of mother-to-child transmission of HIV (PMTCT), Nigeria still contributes the greatest number of infants infected with HIV worldwide. Drawing on our knowledge, and review of policy documents and research papers, we explored the achievements and challenges in the elimination of mother-to-child transmission of HIV in Nigeria using the WHO's health systems framework. We found that Nigeria has increased the number of PMTCT sites, decentralized and integrated PMTCT care for expanded service delivery, adopted task-shifting to address the shortage of skilled healthcare providers, explored alternative sources of domestic funding to bridge the funding gap and harmonized the health management information system to improve data quality. Some of the challenges we identified included: difficulty in identifying HIV-infected pregnant women because of low uptake of antenatal care; interrupted supplies of medical commodities; knowledge gaps among healthcare workers; and lack of a national unique identifying system to enhance data quality. While there have been some achievements in the PMTCT program, gaps still exist in the different blocks of the health system. Elimination of mother-to-child transmission of HIV in Nigeria will require the implementation of feasible, culturally acceptable and sustainable interventions to address the health system-related challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle