MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2941934576 · doi:10.1121/1.5102014

Effect of simultaneous lip-tube and auditory feedback perturbations

2019· preprint· en· W2941934576 sur OpenAlexaff
Lambert Beaudry, Pascal Perrier, Lucie Ménard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormantVowelAuditory feedbackAudiologyAcousticsSensory systemPerturbation (astronomy)Somatosensory systemMathematicsSpeech recognitionPsychologyComputer sciencePhysicsMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a series of previous experiments, it has been shown that when required to produce the back rounded vowel /u/ with a lip-tube perturbation that prevents lip rounding, speakers reached the auditory goal associated with /u/ by altering their tongue position. In the present study, the importance of sensory feedback was further investigated by combining lip-tube and auditory feedback perturbations. Fifteen adult francophone speakers produced 5 blocks of ten /u/ tokens under various conditions (following and preceding a baseline condition). First, tokens were produced when the speakers had a lip-tube in place (predicted to increase F1 and F2) as well as a real-time auditory feedback perturbation (designed to cancel the acoustic effects of the lip-tube, that is, to decrease F2 and F1). Next, only the lip-tube perturbation was applied, with and without white noise. Formant values for each condition were extracted at the vowel midpoint. Although most speakers produced a larger compensatory response with the lip-tube alone condition than with the combined lip-tube and auditory perturbation condition, all speakers produced altered formants in the latter condition. This suggests that speakers try to reduce auditory and somatosensory feedback errors during speech production, with a speaker-specific weighting of each sensory modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of America→Même sujetPhonetics and Phonology Research→Travaux en français237 207→