Paediatric health care access in community health centres is associated with survival for critically ill children who undergo inter-facility transport: A province-wide observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diverse settlement makes inter-facility transport of critically ill children a necessary part of regionalized health care. There are few studies of outcomes and health care services use of this growing population. METHODS: A retrospective study evaluated the frequency of transports, health care services use, and outcomes of all critically ill children who underwent inter-facility transport to a paediatric intensive care unit (PICU) in Ontario from 2004 to 2012. The primary outcome was PICU mortality. Secondary outcomes were 24-hour and 6-month mortality, PICU and hospital lengths of stay, and use of therapies in the PICU. RESULTS: The 4,074 inter-facility transports were for children aged median (IQR) 1.6 (0.1 to 8.3) years. The rate of transports increased from 15 to 23 per 100,000 children. There were 233 (5.7%) deaths in PICU and an additional 78 deaths (1.9%) by 6 months. Length of stay was median (IQR) 2 (1 to 5) days in PICU and 7 (3 to 14) days in the receiving hospital. Lower PICU mortality was independently associated with prior acute care contact (odds ratio [OR]=0.3, 95% confidence interval [CI]: 0.2 to 0.6) and availability of paediatric expertise at the referral hospital (OR=0.7, 95% CI: 0.5 to 1.0). CONCLUSIONS: We found that in Ontario, children undergoing inter-facility transport to PICUs are increasing in number, consume significant acute care resources, and have a high PICU mortality. Access to paediatric expertise is a potentially modifiable factor that can impact mortality and warrants further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».