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Enregistrement W2941956989 · doi:10.1039/c8cp07871h

Macroscopic defects upon decomposition of CO<sub>2</sub> clathrate hydrate crystals

2019· article· en· W2941956989 sur OpenAlexaff
Stefan Arzbacher, Nima Rahmatian, Alexander Ostermann, Bernhard Massani, Thomas Loerting, Joerg Petrasch

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftAustrian Science Fund
Mots-clésClathrate hydrateDecompositionHydrateMaterials scienceChemical physicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micrometer- and submicrometer-sized pores and macroscopic defects like cracks and tubular channels can be found in a variety of clathrate hydrates (hydrates for short) during formation and decomposition. Their origin, their evolution in time, and their effect on hydrate decomposition kinetics are unclear. We used time-lapse micro computed tomography (μCT) in combination with temperature control and pressure monitoring to study the formation and evolution of pores and macroscopic defects in decomposing CO2 hydrates at subzero (Celsius) temperature. Our results suggest that the decomposition of hydrates is always accompanied by the formation of pores and an increase of the apparent hydrate volume by more than 3%. Hydrate decomposition often starts with the formation of cracks inside the hydrate and not necessarily at the free surface of the hydrate, which frequently remains intact for a long period and seems to be self-preserved in some regions. Decomposition spreads out from these cracks in a uniform fashion yielding a variety of macroscopic features. In some cases, the propagating decomposition front seems to get blocked by planar barriers inside the hydrate yielding regions with high resistance against decomposition. This, together with a generally heterogeneous distribution of decomposition resistant regions, challenges the shrinking core model of hydrate decomposition as well as the popular ice-rind theory used to explain the effect of self-preservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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