Amino acid profiles and anti-nutritional contents of traditionally consumed six wild vegetables
Notice bibliographique
Résumé
The present study was designed to evaluate the amino acid profiles and anti-nutritional contents of six wild vegetables viz.Cardamine hirsuta, Melothria perpusilla, Cryptolepis sinensis, Persicaria chinensis, Lippia javanica and Polygonum perfoliatum from Assam, India.The total amino acid detected was found the highest in P. chinensis as 25.92 mg/g dry weight (DW) followed by P. perfoliatum (19.68 mg/g DW) and M. perpusilla (14.57mg/g DW), and the lowest amino acid was observed in L. javanica (0.62 mg/g DW).However, the highest nonessential amino acids (NEAA) were detected in P. perfoliatum (3.89 mg/g DW).Among the NEAA, aspartic acid and glutamic acid were detected in all the six plant species which ranged from 0.01 to 0.33 mg/g DW and 0.02 to o.75 mg/g DW, respectively.In this study, the highest concentration of essential amino acids (EAA) was detected in C. hirsuta (1.72 mg/g DW) followed by M. perpusilla (0.95 mg/g DW) and P. chinensis (0.67 mg/g DW).Besides EAA and NEAA, some other amino acids such as phosphoserine, OH-proline, amino adipic acid, phosphoenolamine, and taurine are the most common which were detected.In the study, variable amounts of anti-nutritional contents were found and discussed herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».