Notice bibliographique
Résumé
In his engaging and provocative paper, John Covaleskie draws our attention to the question of how moral communities that value tolerance ought to respond when members of their own community commit an intolerable act.I am grateful for Covaleskie's emphasis on moral communities, instead of the more common focus on individual moral development, agency, virtues, or moral reasoning.In what follows, however, it will become clear that Covaleskie and I hold quite different views on the moral and educative worth of University of Oklahoma President David Boren's response to the Sigma Alpha Epsilon (SAE) fraternity members who had been filmed participating in racist chants. Actions And consequencesAs Covaleskie recounts, the day after the video became public, Boren issued a statement in which he condemned the SAE fraternity members: "I have a message for you," he said."You are disgraceful.You have violated all that we stand for.You should not have the privilege of calling yourselves 'Sooners.'Real Sooners are not racist.Real Sooners are not bigots…," and so on.2 Boren swiftly expelled Levi Pettit and Parker Rice (the two members of the SAE fraternity who were easily identifiable on the video), disbanded the fraternity chapter, and ejected SAE members from their frat house.Covaleskie characterizes Boren's response as "public moral education," and argues that his actions were "not only justified, they were morally exemplary, and they provide us with an example of moral pedagogy."3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,044 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».