Corneal bioprinting utilizing collagen‐based bioinks and primary human keratocytes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Corneal transplantation is the treatment of choice for patients with advanced corneal diseases. However, the outcome may be affected by graft rejection, high associated costs, surgical expertise, and most importantly the worldwide donor shortage. In recent years, bioprinting has emerged as an alternative method for fabricating tissue equivalents using autologous cells with architecture resembling the native tissue. In this study, we propose a freeform and cell-friendly drop-on-demand bioprinting strategy for creating corneal stromal 3D models as suitable implants. Corneal stromal keratocytes (CSK) were bioprinted in collagen-based bioinks as 3D biomimetic models and the geometrical outcome as well as the functionality of the bioprinted specimens were evaluated after in vitro culture. We showed that our bioprinting method is feasible to fabricate translucent corneal stromal equivalents with optical properties similar to native corneal stromal tissue, as proved by optical coherence tomography. Moreover, the bioprinted CSK were viable after the bioprinting process and maintained their native keratocyte phenotypes after 7 days in in vitro culture, as shown by immunocytochemistry. The proposed bioprinted human 3D corneal models can potentially be used clinically for patients with corneal stromal diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle