Hypertonic solutions in traumatic brain injury: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to evaluate the efficacy of hypertonic saline versus crystalloids (normal Saline/lactated Ringers) in improving clinical outcome in patients with traumatic brain injury (TBI). Electronic databases and grey literature (unpublished articles) were searched under different MeSH terms from 1990 to present. Randomized control trials, case–control studies and prospective cohort studies on decompressive craniectomy in TBI (>18-year-old). Clinical outcome measures included Glasgow Coma Outcome Scale (GCOS), Extended GCOS, and mortality. Data were extracted to Review Manager Software. A total of 115 articles that met the inclusion criteria were retrieved and analyzed. Ultimately, five studies were included in our meta-analysis, which revealed that patients with TBI who had hypertonic saline had no statistically significant likelihood of having a good outcome at discharge or 6 months than those who had crystalloid (odds ratio [OR]: 0.01; 95% confidence interval (CI): 0.03–0.05; P = 0.65). The relative risk (RR) of mortality in hypertonic saline versus the crystalloid at discharge or 6-month is RR: 0.80; 95% CI: 0.64–0.99; P = 0.04. The subgroup analysis showed that the group who had hypertonic solution significantly decreases the number of interventions versus the crystalloid group OR: 0.53; 95% CI: 0.48–0.59; P < 0.00001 and also reduces the length of intensive care unit stay (OR: 0.46; 95% CI: 0.21–1.01; P = 0.05). Hypertonic saline decreases the financial burden, but neither impacts the clinical outcome nor reduces the mortality. However, further clinical trials are required to prove if hypertonic saline has any role in improving the clinical and neurological status of patients with TBI versus the normal saline/lactated Ringers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».