Ping-pong Asylum: Renegotiating the Safe Third Country Agreement
Notice bibliographique
Résumé
From January 2017 to February 2019, approximately 42,000 asylum seekers have been intercepted by the RCMP while crossing the Canada-U.S. border. Asylum seekers intercepted by the RCMP represented just over one third of all asylum claims over this period. Another 70,800 other asylum seekers claimed protection at a Canadian port of entry upon arrival, or at inland office after having resided in Canada with a form of temporary work, study, or visitor status. By contrast, since January 2017, a little more than 607,500 permanent residents arrived in Canada through legal economic, family, and humanitarian channels. Recent polling suggests that border security is the most salient immigration issue among the Canadian public.4 Despite these perceptions, border crossers represent only a fraction of the total asylum claim backlog, an inventory of pending cases of people seeking protection in Canada on the basis of fear of persecution in their home country. In February 2019, 4,170 new asylum claims were registered, of which 808 individuals were intercepted at the Canada-U.S. border, making those border claims less than 20% of the total in that month.5 In August 2018, during summer months when border crossings tend to be higher, 4,965 new claims were registered, while the RCMP intercepted 1,747 asylum seekers crossing the border (35% of all claims in August 2018). The comparison of border crossings versus all claims by month is shown later in this report in Figure 5. One proposal currently being explored by the Canadian government to reduce crossings, is to renegotiate the “Safe Third Country Agreement” (STCA) with the United States. This policy brief outlines possible benefits and drawbacks of renegotiating the STCA. It begins with describing the current backdrop to renegotiation of the Agreement, including the rise and fall of border crossings, as well as how the STCA works in practice. It then describes reasons to why a renegotiated STCA may stem increases to the asylum claim backlog, while also outlining other potential impacts and downsides to a modified Agreement. It concludes by proposing alternative solutions to renegotiating the STCA that do not carry the same potential downsides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».