Notice bibliographique
Résumé
Les niveaux d’insécurité alimentaire et de qualité alimentaire des Haïtiens durant la période de soudure (période de l'année durant laquelle la disponibilité des aliments est très faible) et de post-récolte, sont peu documentés, malgré leur lien avec la santé. Pour déterminer les niveaux d’insécurité et de diversité alimentaire, TRANSNUT, le groupe de recherche sur la transition nutritionnelle du Département de nutrition de l’Université de Montréal, poursuit des évaluations régulières sous le thème "Recherches sur les barrières à l'allaitement, à l'hygiène et à la sécurité alimentaire". Ces activités de recherche permettront d’évaluer l'impact du projet : Appui prénatal, périnatal, postnatal et nutritionnel (A3PN) en Grand'Anse et au Sud d'Haïti. Dans le cadre des activités de recherche de TRANSNUT, cette étude vise à mesurer l'évolution de l’insécurité alimentaire (pour les ménages) et de la diversité alimentaire des mères et des jeunes enfants (de 6 à 23 mois) entre la période de soudure et la saison des récoltes. Un autre objectif de ce mémoire est de déterminer les facteurs contribuant à l'insécurité alimentaire et conduisant à un faible niveau de diversité alimentaire. Deux collectes de données ont été réalisées en 2017 : la première au printemps (période de soudure) et la deuxième à l’été (saison des récoltes). Les données ont été récoltées à l’aide d'entretiens quantitatifs auprès des mères d’enfants de moins de 5 ans. Les outils utilisés pour évaluer l'insécurité alimentaire, la Diversité alimentaire minimale de l’enfant (DAM-E) et la Diversité alimentaire minimale de la femme (DAM-F), sont l’Indice domestique de la faim (IDF), et le rappel alimentaire de 24 heures non quantitatif, respectivement. Les résultats indiquent que les taux d’insécurité alimentaire sont élevés et la diversité alimentaire problématique. Pas de différence saisonnière significative n’a été trouvée pour les niveaux d’insécurité alimentaire et de diversité alimentaire. Des analyses plus poussées ont permis de déterminer des associations entre certaines variables sociodémographiques (la région de l’étude, le niveau d’éducation de la mère, la possession de bétail) et le niveau d’insécurité alimentaire et de diversité alimentaire pour les deux saisons de l’année. Les résultats de cette étude approfondiront notre compréhension des facteurs associés à l’insécurité alimentaire, fourniront des enseignements pertinents sur la lutte contre la faim et iii permettront de préparer des pistes de programmation pour l’amélioration de la diversité alimentaire et de l’accès à une alimentation suffisante et de qualité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».