Comparison of Rates of Bleeding and Vascular Complications Before, During, and After Trial Enrollment in the SAFE-PCI Trial for Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: SAFE-PCI for Women (Study of Access Site for Enhancement of PCI for Women), a randomized controlled trial comparing radial and femoral access in women undergoing cardiac catheterization or percutaneous coronary intervention (PCI), was terminated early for lower than expected event rates. Whether this was because of patient selection or better access site practice among trial patients is unknown. METHODS AND RESULTS: SAFE-PCI was conducted within the National Cardiovascular Data Registry CathPCI registry. Using the National Cardiovascular Research Infrastructure Identification, PCI date, and age, patients enrolled in SAFE-PCI were compared with trial-eligible female CathPCI registry patients 1 year before, during, and 1 year after SAFE-PCI enrollment. Patient and procedure characteristics, predicted bleeding and mortality, and post-PCI bleeding were compared between groups. Enrolled SAFE-PCI patients and registry patients from the 3 time periods were linked to Centers for Medicare and Medicaid Services data to compare 30-day death and unplanned revascularization rates. At 54 SAFE-PCI sites, there were 496 SAFE-PCI trial patients with a PCI visit within the CathPCI registry. There were 24 958 registry patients from 1 year before and 1 year after SAFE-PCI enrollment and 15 904 trial-eligible registry patients during trial enrollment. Trial patients were younger, had lower predicted bleeding and mortality, and had lower rates of post-PCI bleeding within 72 hours compared with registry patients. Among 12 212 Centers for Medicare and Medicaid Services-linked patients, there were no significant differences in 30-day death and unplanned revascularization among the 4 groups. CONCLUSIONS: Lower predicted risk of bleeding and mortality among SAFE-PCI trial patients compared with registry patients suggests that lower-risk patients were selectively enrolled for the trial. These data demonstrate how registry-based randomized trials may offer methods for enrollment feedback to curb selection bias in recruitment. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01406236.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».