Mapping socio-ecological values: the use of geospatial tools to make informed decisions on the marine and coastal management areas surrounding Gros Morne National Park, Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Marine and coastal environments are highly complex integrated systems. While it is recognized these aquatic environments offer valuable ecosystem services, there is a paucity of information on how these systems are structured and how they function. Moreover, there are few tools available to assist in the management of these natural resources. Marine and coastal environments are not only important to the stability of the ocean but also to the socio-cultural, ecological and economic well-being of coastal communities. Many important biological areas are vulnerable to “agents of change” which include but are not limited to, commercial fishing, oil and gas activities, tourism and aquatic invasive species (green crab and membranipora specifically) and, climate change. This study will use expert informed GIS (xGIS) as a management tool to highlight the socio-ecological areas of importance and perceived impact in the coastal and marine areas surrounding Gros Morne National Park, western Newfoundland, Canada. This research used a family of decision-making protocols to promote effective stakeholder participation, allowing exploration and evaluation of multiple attributes where cost benefit analysis was inappropriate. The geospatial tool created for this study will serve as a management tool that can help: 1. identify geospatial hotspot areas of importance and impact from various ‘agents of change’ in the coastal and marine management areas surrounding the Gros Morne Region of western, Newfoundland; 2. construct a tool that can be used to aid in the creation of responsible marine plans for Newfoundland and areas bordering the Gulf of St. Lawrence and; 3. identify socio-ecological and justified areas valued for protection under a National Marine Conservation Area around Gros Morne National Park, Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».