Clearance of transaminases during normothermic ex situ liver perfusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the most promising applications of liver normothermic machine perfusion (NMP) is the potential to directly assess graft viability and injury. In most NMP studies, perfusate transaminases are utilized as markers of graft injury. Our aim was to further elucidate the metabolism of transaminases by healthy porcine livers during NMP, specifically whether such livers could clear circuit perfusate transaminases. METHODS: A highly concentrated transaminase solution was prepared from homogenized liver, with an aspartate aminotransferase (AST) level of 107,427 U/L. Three livers in the treatment group were compared to three controls, during 48 hours of NMP. In the treatment group, the circuit perfusate was injected with the transaminase solution to artificially raise the AST level to a target of 7,500 U/L. Perfusate samples were taken at two-hour intervals and analyzed for biochemistry until NMP end. Graft oxygen consumption and vascular parameters were monitored. RESULTS: Compared to controls, treated perfusions demonstrated abrupt elevations in transaminase levels (p>0.0001) and lactate dehydrogenase (LDH) (p>0.0001), which decreased over time, but never to control baseline. Liver function, as demonstrated by lactate clearance and oxygen consumption was not different between groups. The treatment group demonstrated a higher portal vein resistance (p = 0.0003), however hepatic artery resistance was similar. Treated livers had higher bile production overall (p<0.0001). CONCLUSIONS: Addition of high levels of transaminases and LDH to a healthy porcine liver during ex situ perfusion results in progressive clearance of these enzymes, suggesting preserved liver metabolism. Such tolerance tests may provide valuable indicators of prospective graft function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».