The Effect of Educational Input on the Development of Sociolinguistic Competence by French Immersion Students: The Case of Expressions of Consequence in Spoken French
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we discuss the results of a comparative study examining the words used by 41 Grade 9 and 12 OntarioFrench immersion students to express the notion of consequence intersententially (i.e., between two clauses). The immersionstudents' usage is compared to that found in: a) the spoken Frenchof Quebeckers, b) the in-class speech of a sample of French immersion teachers, and c) a series of French language artsteaching materials used in French immersion programs.The comparison reveals that this notion of consequence is expressed bytwo variants, namely alors and done, that are used with differential frequencies in all four corpora, another variant, namely (9a) faitque, that is used almost exclusively by the speakers of Quebec French and a final variant, namely so, that is used only by the immersion students. Explanations for these findings are tied to a number of factors (e.g., the differential sociostylistic values attached to these variants, and inter- and intra-systemic properties of the variants). For instance, the absence of the frequent variant(9a) fait que in the student and educational corpora reflects this variant's vernacular status in Quebec French and, hence, its avoidance in the students' educational input. Also, the students' useof so is attributed to their not having fully automatized the French conjunctions of consequence and their occasional switching to thisEnglish equivalent. Finally, we discuss the pedagogical implications of our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».