Vowel space and variability in infant- and adult-directed speech
Notice bibliographique
Résumé
Infant- and adult-directed speech are acoustically-distinct registers, but whether the characteristics of infant-directed speech (IDS) promote speech category learning is unclear. Several studies have reported an expanded vowel space in IDS compared to ADS; point vowels (/i/, /a/, /u/) are, on average, more distinct from each other in IDS. But, other studies report greater intra-category variability which might diminish any benefits of an expanded vowel space. Here, we examined vowel productions across five vowels as mothers spoke to their infants (7- or 15-months) in IDS and an adult experimenter in ADS. We observed an expanded point vowel space and an increase in variability of within-category vowel productions in IDS toward 15-month-olds, compared to ADS. Thus, although the centroids of the point vowels were more separated in IDS toward 15-month-olds than ADS, production variability led to substantial category overlap. Yet, classification modeled using Discriminant Function Analysis (DFA) revealed near-ceiling classification rates for both registers, indicating that there was no classification advantage of the increased distance among IDS point vowels. We found neither vowel space expansion nor increased variability in IDS toward 7-month-olds. These findings inform how distributional characteristics of speech input may contribute to vowel category learning in infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».