The financial burden of non-communicable diseases in the European Union: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-communicable diseases (NCDs) impose a significant and growing burden on the health care system and overall economy of developed (and developing) countries. Nevertheless, an up-to-date assessment of this cost for the European Union (EU) is missing from the literature. Such an analysis could however have an important impact by motivating policymakers and by informing effective public health policies. METHODS: Following the PRISMA protocol, we conduct a systematic review of electronic databases (PubMed/Medline, Embase, Web of Science Core Collection) and collect scientific articles that assess the direct (health care-related) and indirect (economic) costs of four major NCDs (cardiovascular disease, cancer, type-2 diabetes mellitus and chronic respiratory disease) in the EU, between 2008 and 2018. Data quality was assessed through the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: We find 28 studies that match our criteria for further analysis. From our review, we conclude that the four major NCDs in the EU claim a significant share of the total health care budget (at least 25% of health spending) and they impose an important economic loss (almost 2% of gross domestic product). CONCLUSION: The NCD burden forms a public health risk with a high financial impact; it puts significant pressure on current health care and economic systems, as shown by our analysis. We identify a further need for cost analyses of NCDs, in particular on the impact of comorbidities and other complications. Aside from cost estimations, future research should focus on assessing the mix of public health policies that will be most effective in tackling the NCD burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».