Fellow and Attending Surgeon Operative Notes are Deficient in Reporting Established Quality Indicators for Roux-en-Y Gastric Bypass: A Preliminary Retrospective Analysis of Operative Dictation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Surgeons must dictate the important components of any invasive procedure in a comprehensive, yet concise, operative report. This documentation is vital for communicating operative events and has implications for providing additional healthcare and planning future operations. The quality of surgical care may be impaired in the absence of such communication. Evidence suggests that the quality of reports dictated by trainees and surgeons is poor despite its importance. This investigation analyzed and compared the quality of fellow and staff surgeon Roux-en-Y Gastric Bypass (RYGB) narrative dictations against validated and reliable quality indicators (QIs) for this procedure. Methods A total of 40 bariatric fellow reports and 40 attending RYGB narrative reports were retrospectively analyzed. Results Fellows had a mean completion of 66.4% +/- 3.1% as compared to 61.5% +/- 7.6% for attendings (p<0.0001). Fellows statistically outperformed attendings on all subsections except patient, closure, and postoperative details. Attendings statistically outperformed fellows on closure details only (63.8 +/- 7.5 vs 50.5 +/- 12.0, p=0.002). Conclusions Bariatric surgery trainees outperform attending surgeons in RYGB operative dictation. The clinical significance of this difference is unknown. However, both groups are deficient in reporting at least one-third of items deemed essential to RYGB operative reporting. This indicates a need for further education in RYGB dictation for practicing surgeons and trainees. It also lends interest in exploring alternative forms of operative communication such as synoptic operative reporting in bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».