Association between glaucoma and the risk of Alzheimer's disease: A systematic review of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To address inconsistency as well as investigate the relationship between glaucoma and the risk of Alzheimer's disease (AD). We systematically conducted this meta‐analysis based on observational studies published up to 15 January 2018, identified from PubMed and Web of Science. Two team members independently extracted the data and assessed the quality of each included study. Summary relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random‐effects model. Eight observational studies with 6870 AD cases were included. The majority of these studies (n = 6) were graded as low risk according to the Newcastle‐Ottawa Quality Assessment Scale. Individuals diagnosed with glaucoma, compared to those who were not, had an increased risk of AD (RR = 1.52; 95% CI: 1.41–1.63; I2 = 97%, p < 0.001). A significant finding was also observed for primary open‐angle glaucoma (RR = 1.52; 95% CI: 1.41–1.63; I2 = 97%, p < 0.001). However, when stratified by study design, only the case–control studies (RR = 1.08; 95% CI: 0.89–1.31; I2 = 37.3%, p = 0.207) yielded significant results, while the cohort studies did not (RR = 1.08; 95% CI: 0.89–1.31; I2 = 97.7%, p < 0.001). Of note, our meta‐regression analysis suggested that study design might be a source of heterogeneity (p = 0.009). Additionally, a significantly positive association was observed when the analyses were restricted to Asia (RR = 2.03; 95% CI: 1.02–4.07). There was no significant publication bias in these analyses. Recent evidence suggests that glaucoma may increase the risk of AD. Additional cohort studies are needed to confirm these findings and to have improved knowledge on the true nature of this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».