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Enregistrement W2942087375 · doi:10.30773/pi.2019.02.20

Caregiver Burden and Quality of Life in Early and Late Stages of Idiopathic Parkinson’s Disease

2019· article· en· W2942087375 sur OpenAlexaboutno aff
Fatma Genç, Burcu Yüksel, Firdevs Ezgi Uçan Tokuç

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Depression (economics)MedicineAnxietyBeck Depression InventoryCaregiver burdenDiseaseRating scaleParkinson's diseaseBeck Anxiety InventoryPhysical therapyStage (stratigraphy)Montreal Cognitive AssessmentHamilton Anxiety Rating ScalePsychiatryPsychologyInternal medicineCognitive impairmentDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Idiopathic Parkinson's disease (IPD) is a chronic progressive neurodegenerative movement disorder characterized by motor and non-motor symptoms that affects patients' quality of life and caregiver burden. The aim of our study was to assess the caregiver burden (CB) in early and late stages of disease and to search if there was a relationship between quality of life and CB. METHODS: A total of 74 patients who were diagnosed as having IPD by a movement disorder neurologist according to United Kingdom Brain Bank Criteria and their caregivers were randomly selected for participation the study. Staging of PD was performed by the neurologist based on the Hoehn and Yahr (H&Y) Scale. Disease severity was determined using the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS). CB was evaluated using the Zarit Caregiver Burden Inventory (ZCBI). The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Beck Depression Inventory (BDI) were used to assess anxiety and depressive symptoms in patients with IPD and their caregivers. The Short-Form Health Survey instrument (SF-36) was used to evaluate quality of life of the patients. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was administered to patients to evaluate gross cognitive status. RESULTS: Seventy-four patients (male, 58.1%) were included in the study. The mean age of patients was 66.18±8.5 and the mean duration of disease was 67.23±41.8 months. According to the H&Y scale, the patients were divided into two groups; stage I-II as early stage and stage III-V as late stage. Group 1 (H&Y I-II) consisted of 40 patients, and group 2 (H&Y III-V) comprised 34 patients. The mean duration of disease and UPDRS scores were significantly higher in group 2 (p=0.003, p=0.001, respectively). Significant differences were found in group 2 according to BDI. There were significant differences between group 1 and 2 according to SF-36 subdomains such as general health, emotional role, social functioning, pain, and mental health (p=0.019, p=0.038, p=0.005, p=0.004, p=0.014, respectively). However, there were no significant differences between these two groups concerning CB. CONCLUSION: Although CB was found in 35 (47.3%) caregivers in our study, we found no significant differences between the caregivers of patients with early and late-stage IPD patients. We thought that this might be due to strong family relationships and cultural dynamics in Turkey. Burden was found to be higher in depressive patients' CGs and CGs who had depressive symptoms. It is important to recognize depressive symptoms earlier to protect the relationship between the CG and the patient because the main providers of care are family members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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