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Enregistrement W2942094124 · doi:10.1007/s10539-019-9688-9

Evolution of multicellularity: cheating done right

2019· article· en· W2942094124 sur OpenAlexfundno aff
Walter Veit

Notice bibliographique

RevueBiology & Philosophy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de BordeauxUniversity of Calgary
Mots-clésPhilosophy of biologyDarwinismEpistemologyCheatingSelection (genetic algorithm)Multicellular organismNatural selectionPhilosophy of scienceSociologyReproductionSubject (documents)Variation (astronomy)Evolutionary biologyGroup selectionPerspective (graphical)BiologyEcologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For decades Darwinian processes were framed in the form of the Lewontin conditions: reproduction, variation and differential reproductive success were taken to be sufficient and necessary. Since Buss (The evolution of individuality, Princeton University Press, Princeton, 1987) and the work of Maynard Smith and Szathmary (The major transitions in evolution, Oxford University Press, Oxford, 1995) biologists were eager to explain the major transitions from individuals to groups forming new individuals subject to Darwinian mechanisms themselves. Explanations that seek to explain the emergence of a new level of selection, however, cannot employ properties that would already have to exist on that level for selection to take place. Recently, Hammerschmidt et al. (Nature 515:75–79, 2014) provided a ‘bottom-up’ experiment corroborating much of the theoretical work Paul Rainey has done since 2003 on how cheats can play an important role in the emergence of new Darwinian individuals on a multicellular level. The aims of this paper are twofold. First, I argue for a conceptual shift in perspective from seeing cheats as (1) a ‘problem’ that needs to be solved for multi-cellularity to evolve to (2) the very ‘key’ for the evolution of multicellularity. Secondly, I illustrate the consequences of this shift for both theoretical and experimental work, arguing for a more prominent role of ecology and the multi-level selection framework within the debate then they currently occupy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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