Cultivation of Polytechnic-Industry Linkage for Development and Delivery of Curriculum for Technical Education: A Case Study of The Federal Polytechnic, Ilaro
Notice bibliographique
Résumé
The implication of the unsuitability of young Nigerian graduates for available jobs in the industry raises the question as to the appropriateness of the training received while in school. It has exacerbated the unemployment problem in the Country, and it is worrisome. Of a necessity in curriculum development and delivery, therefore is the adoption of an approach that takes cognizance of the job function of the graduates in the industry and/or workplace and the skills required to perform on the job. In other words, the curriculum must target the job market demand and needs. This paper reports on the development of a demand-led curriculum in National Diploma Cement Engineering Technology through the partnership of the Federal Polytechnic, Ilaro with Cement Industry, Cement Training Institute of Nigeria, Manufacturers Association of Nigeria, and the National Board for Technical Education. The paper concludes that the emerging graduates from the implementation of the curriculum would have acquired the appropriate skills for the job, and would be acceptable and fit to perform effectively in the industry. Besides, opportunities for earning industry research income and reputation through the provision of research support to the industry is an added benefit derivable from the linkage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».