Clinical Outcomes in Neurogenic Claudication Using a Multimodal Program for Lumbar Spinal Stenosis: A Study of 49 Patients With Prospective Long-term Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess long-term outcomes of a 6-week multimodal program (manual therapy, exercises, and self-management strategies) in patients with neurogenic claudication due to degenerative lumbar spinal stenosis. METHODS: This study evaluated 49 patients with neurogenic claudication who completed a 6-week multimodal program between 2010 and 2013. Outcomes included Oswestry Disability Index (ODI), Zurich Claudication Questionnaire (ZCQ), and Numeric Rating Scale. Mean differences, paired t tests, and the Wilcoxon rank-sum test were used to compare outcomes at baseline, 6 weeks, and long-term follow-up. RESULTS: Twenty-three patients completed the follow-up questionnaire (47% response rate). Median follow-up was 3.6 years (interquartile range: 3.3-4.6). The mean age was 73.5 years (standard deviation: 8.5). Between baseline and long-term follow-up, there were statistically significant and clinically important improvements in disability (ODI: -23.7 [95% confidence interval (CI): -15.7 to -31.6]; ODI walking item: -1.96 [95% CI: -1.34 to -2.57]; ZCQ function scale: -0.42 [95% CI: -0.10 to -0.70]) and pain (leg pain: -3.53 [95% CI: -1.80 to -5.20]; ZCQ symptom scale: -0.71 [95% CI: -0.30 to -1.10]), but not low back pain (Numeric Rating Scale: -1.03 [95% CI: -1.00 to 3.10]). There was no statistically significant change in any outcomes between 6 weeks and long-term follow-up. CONCLUSION: In a sample of patients with neurogenic claudication participating in a 6-week multimodal program, clinically important improvements in leg pain and disability, but not low back pain while walking, were maintained in the long term (median duration of 3.6 years) when compared to baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».