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Enregistrement W2942129598 · doi:10.1007/s11705-019-1814-3

Synthesis of hydroxymethylfurfural and furfural from hardwood and softwood pulp using ferric sulphate as catalyst

2019· article· en· W2942129598 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers of Chemical Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftwoodHardwoodFurfuralChemistryFerricPulp (tooth)Cellulosic ethanolCatalysisOrganic chemistryPulp and paper industryCelluloseBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydroxymethylfurfural (HMF) and furfural are promising chemicals for the creation of a bio-based economy. The development of an inexpensive catalytic system for converting cellulosic biomass into these chemicals is an important step in this regard. Ferric sulphate is a common, cheap and non-toxic Lewis acid that has been used to catalyse reactions such as wood depolymerisation. In this work, ferric sulphate was used to help the production of HMF and furfural from hardwood and softwood pulps. It was found that for hardwood pulp, the use of ferric sulphate alone gave a maximum HMF yield of 31.6 mol-%. The addition of the ionic liquid [BMIM]Cl or HCl as co-catalysts did not lead to an increase in the yields obtained. A prior decationisation step, however, resulted in HMF yields of 50.4 mol-%. Softwood pulp was harder to depolymerise than hardwood, with a yield of 28.7% obtained using ferric sulphate alone. The maximum HMF yield from softwood, 37.9 mol-%, was obtained using a combination of ferric sulphate and dilute HCl. It was thus concluded that ferric sulphate is a promising catalyst for HMF synthesis from cellulosic biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle