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Enregistrement W2942132427 · doi:10.1007/s13300-019-0615-5

GLP-1 RA Treatment and Dosing Patterns Among Type 2 Diabetes Patients in Six Countries: A Retrospective Analysis of Pharmacy Claims Data

2019· article· en· W2942132427 sur OpenAlexaboutno aff
Victoria Divino, Kristina S. Boye, Jérémie Lebrec, Mitch DeKoven, Kirsi Norrbacka

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineDiscontinuationExenatideType 2 diabetesLiraglutideDulaglutideInternal medicineRetrospective cohort studyDosingLiraPharmacyDiabetes mellitusFamily medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA) class is evolving and expanding. This retrospective database study evaluated recent real-world treatment and dosing patterns of patients with type 2 diabetes (T2D) initiating GLP-1 RAs in Belgium (BE), France (FR), Germany (DE), Italy (IT), the Netherlands (NL), and Canada (CA). METHODS: Adult T2D patients initiating GLP-1 RA therapy (dulaglutide [DULA], exenatide twice daily [exBID], exenatide once weekly [exQW], liraglutide [LIRA], or lixisenatide [LIXI]) from 2015 to 2016 were identified using the IQVIA (IQVIA, Durham, NC, and Danbury, CT, USA) Real-World Data Adjudicated Pharmacy Claims. The therapy initiation date was termed the 'index date.' Eligible patients had ≥ 180 days pre-index and ≥ 360 days post-index. Persistence (until discontinuation or switch) was evaluated over the variable follow-up using Kaplan-Meier (KM) survival analysis. Average daily dose (ADD) was calculated until discontinuation or switch. RESULTS: A total of 34,649 DULA, 3616 exBID, 11,138 exQW, 48,317 LIRA, and 2,204 LIXI patients were included in the analysis (34.9-63.2% female; median age range 53-62 years; median follow-up 16-30 months). Proportion persistent at 1-year post-index was 36.8-67.2% for DULA, 5.9-44.4% for exBID, 24.7-44.2% for exQW, 22.2-57.5% for LIRA, and 15.5-40.0% for LIXI. Median time persistent (days) was 245-381 for DULA, 62-243 for exBID, 121-319 for exQW, 103-507 for LIRA, and 99-203 for LIXI. Mean ADD was 13.21-20.43 µg for exBID, 1.44-1.68 mg for LIRA, and 19.88-20.54 µg for LIXI. Mean average weekly dose (AWD) ranged from 2.03 to 2.14 mg for exQW. Mean AWD for DULA was 1.25 mg in Canada and ranged from 1.43 to 1.53 mg in the other countries. CONCLUSION: Across six countries, persistence was highest among DULA patients and generally lowest among exBID patients. ADD/AWD for all GLP-1 RAs was in line with the recommended label. Longer-term data would be useful to obtain a better understanding of GLP-1 RA treatment patterns over time. FUNDING: Eli Lilly and Company, Indianapolis, IN, USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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