Cord Blood Vitamin D Status Is Associated With Cord Blood Insulin and C-Peptide in Two Cohorts of Mother-Newborn Pairs
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Vitamin D may be important for prenatal programming of insulin and glucose regulation, but maternal vitamin D deficiency during pregnancy is common. OBJECTIVE: We examined associations of early vitamin D status with markers of fetal insulin secretion: cord blood insulin and c-peptide. We hypothesized that maternal 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) during pregnancy and cord blood 25(OH)D would both be positively associated with cord blood insulin and c-peptide. METHODS: We studied mother-newborn pairs from two cohorts: Project Viva (n = 862 pairs included) and Genetics of Glucose Regulation in Gestation and Growth (Gen3G; n = 660 pairs included). We analyzed associations of the cord blood hormones with maternal 25(OH)D using generalized additive models with nonlinear spline terms, and with cord blood 25(OH)D using multivariable linear regression models. RESULTS: The 25(OH)D levels were <75 nmol/L in >70% of mothers and 85% of newborns. Maternal and cord blood 25(OH)D levels were correlated (Project Viva, r = 0.58; Gen3G, r = 0.37). Maternal 25(OH)D had an inverted-U-shaped relationship with cord blood insulin and c-peptide in both cohorts. Cord blood 25(OH)D had a linear relationship with the cord blood hormones. In fully adjusted models, each 10-nmol/L increase in cord blood 25(OH)D was associated with higher cord blood insulin and c-peptide concentrations: 3.7% (95% CI, 0.09 to 7.5) and 3.2% (95% CI, 0.8 to 5.6), respectively, in Project Viva; 2.2% (95% CI, -0.1 to 4.6) and 3.6% (95% CI, 1.0 to 6.3), respectively, in Gen3G. CONCLUSION: Vitamin D may play a role in regulating fetal insulin secretion, potentially affecting glucose regulation and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».