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Enregistrement W2942142681 · doi:10.1016/j.actbio.2019.04.050

Micro-injection molded, poly(vinyl alcohol)-calcium salt templates for precise customization of 3D hydrogel internal architecture

2019· article· en· W2942142681 sur OpenAlexfundno aff
Jason D. McNulty, Carlos R. Marti-Figueroa, Frank Seipel, Joshua Z. Plantz, Thomas Ellingham, Lukas Duddleston, Sebastian Goris, Benjamin L. Cox, Tim A. Osswald, Lih‐Sheng Turng, Randolph S. Ashton

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityWisconsin Alumni Research FoundationNational Science Foundation
Mots-clésVinyl alcoholMaterials scienceTemplateSalt (chemistry)Composite materialCalciumChemical engineeringPolymerNanotechnologyOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In tissue engineering applications, sacrificial molding of hydrogel monoliths is a versatile technique for creating 3D molds to control tissue morphology. Previous sacrificial templates fabricated by serial processes such as solvent casting and thermal extrusion/fiber drawing can be used to effectively mold internal geometries within rapidly polymerizing, bulk curing hydrogels. However, they display poorer performance in controlling the geometry of diffusion limited, ionically cross-linked hydrogels, such as alginate. Here, we describe the use of poly(vinyl alcohol)-calcium salt templates (PVOH-Ca) fabricated by micro-injection molding, a parallel mass-production process, to conveniently cast internal geometries within both bulk curing hydrogels and ionically cross-linked alginate hydrogels. Calcium salt solubility was discovered to be a critical factor in optimizing the polymer composite's manufacturability, mechanical properties, and the quantity of calcium released upon template dissolution. Metrological and computed tomography (CT) analysis showed that the template's calcium release enables precise casting of microscale channel geometries within alginate hydrogels (6.4 ± 7.2% average error). Assembly of modular PVOH-Ca templates to mold 3D channel networks within alginate hydrogels is presented to demonstrate engineering scalability. Moreover, the platform is used to create hydrogel molds for engineering human embryonic stem cell (hESC)-derived neuroepithelial organoids of a microscale, biomimetic cylindrical morphology. Thus, injection molded PVOH-Ca templates facilitate customization of hydrogel sacrificial molding, which can be used to generate 3D hydrogels with complex internal microscale architecture for diverse tissue engineering applications. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: Sacrificial molding of hydrogel monoliths is a versatile technique for creating 3D molds for tissue engineering applications. Previous sacrificial materials fabricated by serial processes have been used to effectively mold internal geometries within rapidly polymerizing, bulk curing hydrogels. However, they display poor performance in molding geometry within diffusion limited, ionically cross-linked hydrogels, e.g. alginate. We describe the use of poly(vinyl alcohol)-calcium salt templates (PVOH-Ca) fabricated by micro-injection molding, an unparalleled mass-production process, to conveniently cast internal geometries within both bulk curing hydrogels and ionically cross-linked alginate hydrogels. Calcium release from the PVOH-Ca templates enables precise sacrificial molding of alginate hydrogels and the process is biocompatible. Moreover, we demonstrate its use to engineer the morphology of hPSC-derived neuroepithelial organoids, and modular PVOH-Ca template designs can be assembled to enable scalable 3D customization of hydrogel internal architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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