LARgE Survey – I. Dead monsters: the massive end of the passive galaxy stellar mass function at cosmic noon
Notice bibliographique
Résumé
We introduce the largest to date survey of massive quiescent galaxies at redshift z ∼ 1.6. With these data, which cover 27.6 deg2, we can find significant numbers of very rare objects such as ultra-massive quiescent galaxies that populate the extreme massive end of the galaxy mass function, or dense environments that are likely to become present-day massive galaxy clusters. In this paper, the first in a series, we apply our gzKs adaptation of the BzK technique to select our z ∼ 1.6 galaxy catalogue and then study the quiescent galaxy stellar mass function with good statistics over M⋆ ∼ 1010.2–1011.7 M⊙ – a factor of 30 in mass – including 60 ultra-massive z ∼ 1.6 quiescent galaxies with M⋆ > 1011.5 M⊙. We find that the stellar mass function of quiescent galaxies at z ∼ 1.6 is well represented by the Schechter function over this large mass range. This suggests that the mass-quenching mechanism observed at lower redshifts must have already been well established by this epoch, and that it is likely due to a single physical mechanism over a wide range of mass. This close adherence to the Schechter shape also suggests that neither merging nor gravitational lensing significantly affects the observed quenched population. Finally, comparing measurements of |$M^\ast$| parameters for quiescent and star-forming populations (ours and from the literature), we find hints of an offset (|$M^\ast _{\mathrm{ SF}}\gt M^\ast _{\mathrm{ PE}}$|), which could suggest that the efficiency of the quenching process evolves with time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».