Selection of high affinity aptamer-ligand for dexamethasone and its electrochemical biosensor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A high specificity aptamer-ligand biorecognition and binding system to monitor of dexamethasone (DXN) was developed. The detection principle was based on a label-free electrochemical aptasensor. The selection of the aptamer was successfully performed by the systematic evolution of ligands through exponential enrichment technique (SELEX). From a random library of 1.08 × 10 15 single-stranded DNA, an aptamer designated as DEX04 showed a highest affinity with a dissociation constant of 18.35 nM. It also showed a good conformational change when binding with DXN. In addition, the aptamer DEX04 did not show any cross-reactivity with other commonly used hormones. An impedimetric aptasensor for DXN was then developed by immobilizing DEX04 on a gold electrode. The binding upon to DXN was monitored by following the change in the charge transfer resistance (Rct) of the [Fe(CN) 6 ] 4−/3− redox couple. The aptasensor exhibited a linear range from 2.5 to 100 nM with a detection limit of 2.12 nM. When applied aptasensor to test in water samples, it showed good recovery percentages. The new DXN aptamer can be employed in other biosensing applications for food control and the diagnosis of some diseases in medicine as a cost-effective, sensitive and rapid detection method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».