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Enregistrement W2942173879 · doi:10.1177/0008417419833183

Examining the intersection of policy and occupational therapy: A scoping review

2019· review· en· W2942173879 sur OpenAlexfundvenueno aff
Raphael Lencucha, Keiko Shikako‐Thomas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, McGill University
Mots-clésNexus (standard)Occupational therapyAction (physics)Policy analysisPolitical sciencePublic relationsMedicinePsychologyPublic administrationComputer sciencePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND.: Policy has direct bearing on occupational therapy practice and is a key dimension of the environment. To date, there has not been a synthesis of how policy is addressed in the occupational therapy literature. PURPOSE.: The purpose of this review is to identify and analyze the ways that policy is addressed in the occupational therapy literature. METHOD.: We conducted a scoping review of literature on policy and occupational therapy. Articles were analyzed deductively using a policy framework and inductively to identify overarching themes. FINDINGS.: Sixty-four papers were included for analysis. We present the descriptive information of the included articles according to policy type, sphere of action, stage of policy development, level, and actors. The qualitative analysis uncovered two broad concepts: "awareness" about the relationship between policy and practice and messages pertaining to "action." IMPLICATIONS.: There are numerous areas for further research into the policy-occupational therapy nexus, as policy has numerous pathways to shape practice. Practitioners will benefit from better understanding these pathways and actively engaging to align policy with the values of the profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0250,032
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,700
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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