Medical schools, primary care and family medicine: clerkship directors’ perceptions of the current environment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The culture at a medical school and the positive experiences in primary care clerkships influence student specialty choice. This choice is significant if the demand for primary care physicians is to be met. The aim of this study was to examine family medicine clerkship directors' perceptions of the medical school environment. METHODS: Data were collected as part of the 2015 Council of Academic Family Medicine Educational Research Alliance Family Medicine Clerkship Director survey. Questions asked included how clerkship directors perceived the environment of their medical school towards family medicine, has the environment towards family medicine changed between 2010 and 2015, do they take action to influence student attitudes towards family medicine and whether faculty members in other departments make negative comments about family medicine. RESULTS: The response rate was 79.4%. While most respondents indicated the environment of their medical school has become more positive towards family medicine, a majority of clerkship directors perceived the environment to be either very much against, slightly against or indifferent towards family medicine. Nearly one-half (41.4%) of the clerkship directors were notified more than once a year that a faculty member of another department made a negative comment about family medicine. Results varied among regions of the USA and between schools located in the USA and Canada. CONCLUSION: Family medicine clerkship directors often perceived negativity towards family medicine, a finding that may limit the effectiveness of academic health centres in their mission to better serve their community and profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».