Randomized Phase II Trial to Compare the Efficacy of Haloperidol and Olanzapine in the Control of Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting in Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The purpose of the study was to compare efficacy and toxicity of olanzapine (OLN; a higher-cost drug) and haloperidol (HAL; a lower-cost drug) in the prevention of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) in patients who receive highly emetogenic chemotherapy (HEC). PATIENTS AND METHODS In a randomized, phase II trial, patients were randomly assigned to receive either OLN 10 mg orally on days 1 to 4 or HAL 1 mg orally on day 1 and 0.5 mg twice daily on days 2 to 4. Both groups received ondansetron 16 mg and dexamethasone 12 mg intravenously on day 1. Patients recorded their nausea using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and recorded daily episodes of vomiting from day 1 to day 5. The primary end point was complete nausea prevention (CNP; ie, ESAS of 0). Secondary end point was complete emesis prevention (CEP). RESULTS Sixty-five patients were randomly assigned, and 64 received their allocated treatment (n = 32 in each arm). There was no difference in CNP during the overall period (days 1 to 5) between OLN and HAL (68.7% v 71.8%; P = .78). In the acute period (day 1) and the delayed period (days 2 to 5), CNP was similar between OLN and HAL (acute: 84.3% v 81.2%; delayed: 68.7% v 75%). No difference was identified in the rate of CEP during the overall period (81.2% with OLN v 78.1% with HAL; P = .75), during the acute period (93.7% with OLN v 90.6% with HAL), or during the delayed period (84.3% with OLN v 84.3% with HAL). No difference in toxicities was noted between treatment arms. CONCLUSION In this study, HAL had comparable efficacy to OLN in the management of CINV, which suggests that it is the higher-value option in patients who receive HEC in resource-scarce countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle