MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2942182297 · doi:10.1200/jgo.18.00245

Randomized Phase II Trial to Compare the Efficacy of Haloperidol and Olanzapine in the Control of Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting in Nepal

2019· article· en· W2942182297 sur OpenAlexaffabout
Soniya Dulal, Bishnu Dutta Paudel, Prakash Neupane, Aarati Shah, Bibek Acharya, Bishesh Sharma Poudyal, Ramila Shilpakar, Lori Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreAstraZeneca (Canada)Bristol-Myers Squibb (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlanzapineNauseaMedicineVomitingRandomized controlled trialHaloperidolChemotherapy-induced nausea and vomitingChemotherapyDopamine antagonistPsychiatryInternal medicineAntiemeticSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The purpose of the study was to compare efficacy and toxicity of olanzapine (OLN; a higher-cost drug) and haloperidol (HAL; a lower-cost drug) in the prevention of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) in patients who receive highly emetogenic chemotherapy (HEC). PATIENTS AND METHODS In a randomized, phase II trial, patients were randomly assigned to receive either OLN 10 mg orally on days 1 to 4 or HAL 1 mg orally on day 1 and 0.5 mg twice daily on days 2 to 4. Both groups received ondansetron 16 mg and dexamethasone 12 mg intravenously on day 1. Patients recorded their nausea using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and recorded daily episodes of vomiting from day 1 to day 5. The primary end point was complete nausea prevention (CNP; ie, ESAS of 0). Secondary end point was complete emesis prevention (CEP). RESULTS Sixty-five patients were randomly assigned, and 64 received their allocated treatment (n = 32 in each arm). There was no difference in CNP during the overall period (days 1 to 5) between OLN and HAL (68.7% v 71.8%; P = .78). In the acute period (day 1) and the delayed period (days 2 to 5), CNP was similar between OLN and HAL (acute: 84.3% v 81.2%; delayed: 68.7% v 75%). No difference was identified in the rate of CEP during the overall period (81.2% with OLN v 78.1% with HAL; P = .75), during the acute period (93.7% with OLN v 90.6% with HAL), or during the delayed period (84.3% with OLN v 84.3% with HAL). No difference in toxicities was noted between treatment arms. CONCLUSION In this study, HAL had comparable efficacy to OLN in the management of CINV, which suggests that it is the higher-value option in patients who receive HEC in resource-scarce countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Global OncologyMême sujetNausea and vomiting managementTravaux en français237 207