The association between neck adiposity and long-term outcome
Notice bibliographique
Résumé
Anthropometric indices of obesity (e.g. body mass index, waist circumference and neck circumference) are associated with poor long-term cardiovascular outcome. Prior studies have associated neck circumference and central body adiposity. We explored the association between neck fat volume (NFV) and long-term cardiovascular outcome. The study provides a retrospective analysis of all patients undergoing computerized tomography angiography for suspected cerebrovascular accident between January and December 2013. NFV was assessed by three dimensional reconstructions and was adjusted to height to account for differences in body sizes, thus yielding the NFV/height ratio (NHR). Univariate and multivariate analysis were utilized to explore the association between various indices including NHR and all-cause mortality. The analysis included 302 patients. The average age was 61.9±14.3 years, 60.6% of male gender. Diabetes mellitus, hypertension and cardiovascular disease were frequent in 31.5%, 69.9%, and 72.2% of patients, respectively. The median NHR was 492.53cm2 [IQR 393.93-607.82]. Median follow up time was 41.2 months, during which 40 patients (13.2%) died. Multivariate analysis adjusting for age, sex, and diabetes mellitus indicated an independent association between the upper quartile of NHR and all-cause mortality (hazard ratio = 2.279; 95% CI = 1.209-4.299; p = .011). NHR is a readily available anthropometric index which significantly correlated with poor long-term outcome. Following validation in larger scale studies, this index may serve a risk stratifying tool for cardiovascular disease and future outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».