Biological responses of human bone mesenchymal stem cells to Ti and TiZr implant materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Titanium‐zirconium alloy (TiZr1317) is a new material used for biological implants. There are several studies on the effects of TiZr implants on the biological characteristics of human bone mesenchymal stem cells (hBMSCs). Purpose The purpose of this study was to investigate the biological responses of hBMSCs to implant holes affected by the physicochemical properties of oral implants (TiSLA, TiSLActive, TiZrSLA, and TiZrSLActive). Materials and Methods Grade 4 Ti and TiZr (13‐17% Zr) substrates were modified by sand‐blasted large‐grit acid‐etched (SLA) or hydrophilic sand‐blasted large‐grit acid‐etched (SLActive), resulting in four types of surface with complex microstructures corresponding to the commercially‐available implants SLA, RoxolidSLA, SLActive, and RoxolidSLActive (Institute Straumann AG, Basel, Switzerland). Physicochemical properties were detected and the biological responses of hBMSCs were observed. Results Surface morphology characterization by scanning electron microscopy and atomic force microscopy revealed differences between the four groups. SLActive had higher surface energy/wettability than SLA, indicating that increased surface energy/wettability can promote the absorption of osteogenic proteins and enhance osseointegration. hBMSCs seeded on SLActive substrates exhibited better performance in terms of cell attachment, proliferation and osteoblastic differentiation than cells seeded on SLA. Conclusion Because of their more suitable physicochemical properties, TiSLActive and TiZrSLActive materials demonstrated more pronounced effects on the biological responses of hBMSCs compared with TiSLA and TiZrSLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».