Stalinist Perpetrators on Trial: Scenes from the Great Terror in Soviet Ukraine, by Lynne Viola
Notice bibliographique
Résumé
In February of 1938 in Chernigov, Ukrainian Soviet Socialist Republic, a concerned regional official approached Nikolai Ivanovich Ezhov, the People’s Commissar of the Soviet Union’s fearsome Narodnyi Komissariat Vnutrennikh Del (NKVD). In a recent roundup of local “potential enemies” of Soviet power, the man was unsure of what to do with the “invalids” and elderly peoples who happened to fall among the arrested. Seemingly irritated by this inquiry, Ezhov shot back at him blithely: “Ekh, you are a Chekist! Take them all to the woods and shoot them.” This haunting exchange provides a real glimpse at some of the callous indifference driving the infamous Great Terror—the widespread Soviet imprisonment and execution of perceived “Fifth Columnists”—across the Soviet Union between 1936–38, and is one of many illustrated in Lynne Viola’s Stalinist Perpetrators on Trial: Scenes from the Great Terror in Soviet Ukraine. This work studies in detail an under-explored dimension of the Great Terror: the secret trials and purges of the very NKVD operatives that carried out the Great Terror, who found themselves, in a stunning reverse of fortune in late 1938, on the other side of the interrogation table. This reversal turned out to be a successful tactical ploy by Stalin, enabling the leader to both celebrate and take credit for the successes of the Terror while scapegoating the NKVD for the increasingly public atrocities that were committed under his direction. Because of the secrecy of this “purge of the purgers,” the real stories behind the perpetrators of the Great Terror remained shrouded in mystery for much of the twentieth century.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».